ChatGPT — это бесплатный чат-бот на основе искусственных нейронных сетей, представленный исследовательской компанией OpenAI в ноябре 2022 года. ChatGPT является частью семейства моделей GPT (Generative Pre-trained Transformer), используемых для задач генерации текста. Добро пожаловать в чат-бот: chatgpt в России.
ChatGPT использует алгоритм обработки естественного языка GPT-3.5 — модель искусственного интеллекта, обученную на большом количестве текстовых данных из различных источников. Проще говоря, чат-робот OpenAI способен создавать текст, похожий на текст, написанный человеком. И это вызвало у многих людей неподдельный интерес к нейронным сетям. За первые несколько месяцев тестирования чат-бота многие люди смогли создать стихи, эссе, рассказы и даже фрагменты исходного кода. О, этот странный новый мир!
Однако многие представители журналистики и писательской сферы не очень довольны появлением своих искусственных коллег. По их мнению, ChatGPT скоро займет их место и полностью заменит их работу в писательской сфере. Итак, для тех, кто живет в России и Беларуси, посмотрите, как работает сайт чатботов, идею OpenAI и как можно зарегистрироваться.
Кто создал ChatGPT?
ChatGPT был создан компанией OpenAI, которая специализируется на разработке технологий, основанных на искусственном интеллекте.
OpenAI известна своей знаменитой нейронной сетью DALL-E, которая генерирует изображения на основе текстовых данных.
Одним из основных партнеров OpenAI является компания Microsoft, которая инвестировала в компанию 1 миллиард долларов.
Большая языковая модель
В основе ChatGPT лежит большая языковая модель (LLM), которая использует машинное обучение для создания текста, похожего на текст, написанный человеком.
Особенностью этой модели является то, что она обучается на большом количестве данных и может точно предсказать, какие слова впоследствии появятся в предложении.
По данным Стэнфордского университета, модель ИИ GPT-3.5 имеет 355 миллиардов параметров и была обучена на огромном количестве данных. Для сравнения, ее предшественница, GPT-3, имеет 175 миллиардов параметров, что гораздо меньше. Это означает, что GPT-3.5 имеет большую способность к обучению, чем GPT-3, и обладает большей способностью генерировать ответы.
Следует отметить, что предыдущие LLM имели то ограничение, что они не всегда понимали, чего от них хочет другая сторона.
Поэтому ChatGPT улучшил свое понимание потребностей людей с помощью ИИ благодаря использованию технологии «Reinforcement Learning with Human Feedback» (RLHF). Эта технология представляет собой тип машинного обучения, при котором тестовая система обучается, используя обратную связь от людей. Это позволяет ChatGPT следовать инструкциям и выдавать удовлетворительные ответы.
Как проходило обучение ChatGPT?
GPT-3.5 был обучен на большом количестве данных и информации из Интернета, а также из таких источников, как обсуждения на Reddit. Это было сделано для того, чтобы ChatGPT мог научиться взаимодействовать и вызывать ответы, похожие на человеческие.
Кроме того, как упоминалось выше, технология RLHF помогла ChatGPT развиваться и понять, чего ожидают люди, когда ИИ задает вопросы.
Отличие ChatGPT от обычного чат-бота заключается в том, что он специально обучен понимать намерения задающего вопрос и давать полезные, честные и не оскорбительные ответы.
Это обучение позволяет ChatGPT оспаривать некоторые вопросы и исключать части вопроса, которые не имеют смысла.
